Data Assimilation for Resource Model Updating

این فصل روش‌های همگون‌سازی داده را برای واردکردن اطلاعات جدید تولید و حسگرها به مدل‌های منابع معدنی ارائه می‌کند. عدم‌قطعیت زمین‌آماری با به‌روزرسانی متوالی پیوند داده می‌شود تا پیش‌بینی‌ها هم‌زمان با دریافت مشاهدات تازه اصلاح شوند. محتوا برای طراحی کنترل عیار و تطبیق معدن، ارزیابی کاهش عدم‌قطعیت و انتخاب داده‌های با بیشترین ارزش عملیاتی کاربرد دارد؛ به‌ویژه در کانسارهای مس با تغییرپذیری زیاد.

This chapter presents data-assimilation methods for incorporating new production and sensor information into mineral resource models. It links geostatistical uncertainty with sequential updating so predictions evolve as observations become available. The material supports grade-control and reconciliation workflows, evaluation of uncertainty reduction, and selection of data with the greatest operational value, especially where variable copper mineralization requires frequent model revision.