ICISO - A Meta-heuristic Approach for Copper Price Forecasting

فصل «ICISO - A Meta-heuristic Approach for Copper Price Forecasting» از کتاب «IFIP Advances in Information and Communication Technology» بر «برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی معدن» در حوزه «اقتصاد و بازار مس» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل بازار، تقاضا و تجارت مس، بازار کالا و ریسک قیمت، ارزش‌گذاری پروژه و تصمیم سرمایه‌گذاری و راهبرد، سیاست‌گذاری و توسعه زنجیره ارزش است. این فصل برای تحلیل بازار، ارزیابی سرمایه‌گذاری، سیاست‌گذاری، مدیریت ریسک و برنامه‌ریزی راهبردی کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

The price of copper and its variations represent a very important financial issue for mining companies and for the Chilean government because of its impact on the national economy. In particular, we use Genetic Algorithms and Simulated Annealing in order to find the best fitting parameters to forecast the variation on the copper price. Our numerical results show that the Genetic Algorithmic approach has a better performance than Simulated Annealing, being more effective for long range forecasting.