رویکرد هوش مصنوعی در اکتشاف معادن

این منبع کاربرد روش های هوش مصنوعی و تحلیل داده را در اکتشاف و پتانسیل یابی بررسی می کند؛ مسئله اصلی، استخراج الگو از داده هایی است که تعداد متغیرها و روابط میان آن ها با تحلیل ساده قابل جمع بندی نیست. در یک استفاده معتبر، آماده سازی داده، انتخاب ویژگی، جداسازی داده آموزش و ارزیابی و سنجش خطای مدل به اندازه انتخاب الگوریتم اهمیت دارند. ارزش عملی اثر زمانی شکل می گیرد که خروجی مدل با دانش زمین شناسی یا محدودیت های عملیات کنترل شود و صرفاً به یک پیش بینی عددی بدون تفسیر تبدیل نشود.