Chaotic Time Series for Copper’s Price Forecast

فصل «Chaotic Time Series for Copper’s Price Forecast» از کتاب «IFIP Advances in Information and Communication Technology» بر «قیمت و پیش‌بینی» در حوزه «اقتصاد و بازار مس» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل بازار، تقاضا و تجارت مس، بازار کالا و ریسک قیمت، ارزش‌گذاری پروژه و تصمیم سرمایه‌گذاری و راهبرد، سیاست‌گذاری و توسعه زنجیره ارزش است. این فصل برای تحلیل بازار، ارزیابی سرمایه‌گذاری، سیاست‌گذاری، مدیریت ریسک و برنامه‌ریزی راهبردی کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

We investigated the potential of Artificial Neural Networks (ANN), ANN to forecasts in chaotic series of the price of copper Two neural network models were built to predict the price of copper of the London Metal Exchange (LME) with lots of 100 to 1000 data. We used the Feed Forward Neural Network (FFNN) algorithm and Cascade Forward Neural Network (CFNN) combining training, transfer and performance implemented functions in MatLab. The copper price’s forecast using different batches size of data can be improved by changing the number of neurons, functions of transfer, and functions of performance s.